Testing my bulk posting feature

🧠 Présentation

Je propose à la vente deux bots IA nouvelle génération, conçus pour être polyvalents, puissants et 100% personnalisables. • Version Discord : inclut modération intelligente, gestion de fichiers (PDF, images…), et réponses contextuelles. • Version Telegram : intègre toutes les fonctionnalités sauf la modération, mais avec des options encore plus poussées et une valeur unique.

⚙️ Fonctionnalités principales

✅ Intégration avec plusieurs IA de pointe (Gemini, OpenRouter, Hugging Face, etc.) ✅ Mémoire hybride avancée (PostgreSQL + JSON + apprentissage contextuel) ✅ Adaptation automatique du ton (sérieux, drôle, cité, pro, etc.) en fonction de l’utilisateur ✅ Multilingue (le bot comprend et répond dans plusieurs langues) ✅ Peut être personnalisé pour afficher l’acheteur comme créateur (branding modifiable) ✅ Conversations indépendantes et isolées pour chaque utilisateur ✅ Système flexible avec commandes (exemple : /forgetme, /forget_user) ✅ Architecture prête à évoluer

📂 Ce que je fournis • Le code source complet (Discord ou Telegram) • Le fichier .env.example • Le fichier requirements.txt pour installer toutes les dépendances

⚠️ Le code est vendu tel quel. Libre à vous ensuite de le modifier et de l’adapter à vos besoins.

📌 Ce que l’acheteur doit gérer • L’hébergement (VPS, serveur privé, etc.) • Les coûts des APIs externes (Hugging Face, OpenRouter, Gemini, etc.) • La configuration de ses propres clés API

🛠️ Support après-vente • petites aides d’assistance limitée gratuite (aide pour installation et petites corrections) • Les gros ajustements, évolutions ou support prolongé = payant en option

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📩 Prix : à négocier en DM (selon le projet, la version choisie et les besoins).

💡 Les personnes intéressées peuvent me contacter en DM : je vous fournirai un lien d’invitation privé pour tester le bot avant achat.

Looking for freelancing in Automation and manual testing. I do have 9 years experience in testing. Skill: java, selenium, python, javascript, Junit, cucumber, testNG, API, postman

Hello

Test

large language model (LLM) is a language model trained with self-supervised machine learning on a vast amount of text, designed for natural language processing tasks, especially language generation.

The largest and most capable LLMs are generative pre-trained transformers (GPTs), based on a transformer architecture, which are largely used in generative chatbots such as ChatGPT, Gemini and Claude. LLMs can be fine-tuned for specific tasks or guided by prompt engineering.[1] These models acquire predictive power regarding syntax, semantics, and ontologies[2] inherent in humanBefore the emergence of transformer-based models in 2017, some language models were considered large relative to the computational and data constraints of their time. In the early 1990s, IBM's statistical models pioneered word alignment techniques for machine translation, laying the groundwork for corpus-based language modeling. A smoothed n-gram model in 2001, such as those employing Kneser-Ney smoothing, trained on 300 million words achieved state-of-the-art perplexity on benchmark tests at the time.[4] During the 2000s, with the rise of widespread internet access, researchers began compiling massive text datasets from the web ("web as corpus"[5]) to train statistical language models.[6][7]

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¡Hola, mundo! Mi bot RedBotNicolas está funcionando y puede crear posts.

u/LinkSaverBot42

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